Mithilfe von KI werden Kommentare, Mentions und Direktnachrichten als positiv, neutral, negativ oder gemischt bewertet. So erkennen Sie auf einen Blick, wie Zielgruppen auf bestimmte Inhalte, Kampagnen oder Themen reagieren.
Sie können das Sentiment an mehreren Stellen in Scompler einsehen – von einzelnen Kommentaren bis zu Ihrer gesamten Themenarchitektur:
- Community Management
Das Sentiment jedes Kommentars, jeder Mention und jeder Direktnachricht wird direkt an der Aktion angezeigt. Sie können es manuell anpassen und Aktionen nach Sentiment filtern. Mehr erfahren.
- Themen-, Story- und Beitragskarten
Der Sentiment-Tab der Karten zeigt das Sentiment aller Kommentare zu einem Thema, einer Story oder einem Beitrag in vier Diagrammen. Mehr erfahren.
- Reports
Den Performance-Übersicht-Widgets für Stories, Themen, Beiträge und Posts (Kategorie Social Media) kann die Spalte Net Sentiment Score hinzugefügt werden. Zusätzlich zeigen zwei eigens darauf ausgerichtete Widgets in der Kategorie Community das Sentiment für bis zu 50 ausgewählte Themen, Stories und Beiträge: Sentiment-Verteilung, Sentiment im Zeitverlauf. Mehr erfahren.
- Dashboard
Das Widget Thema/Story Analytik Zusammenfassung enthält eine Kachel für das Gesamtsentiment. Diese zeigt das häufigste Sentiment aller klassifizierten Kommentare zu den Beiträgen des ausgewählten Themas oder der ausgewählten Story an.
Wenn Sie Community Management nutzen, ist die Sentiment-Funktion standardmäßig aktiviert. Administratoren können sie bei Bedarf jederzeit deaktivieren.
Vorteile der Sentiment-Analyse
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| Zielgruppenreaktionen verstehen | Aktionen effizient priorisieren | Themen, Stories & Beiträge bewerten | ||||
| Verstehen Sie, wie Inhalte emotional bei Ihrer Zielgruppe ankommen. So erhalten Sie eine zusätzliche qualitative Perspektive auf Ihre Kommunikation. |
Filtern und priorisieren Sie eingehende Kommentare, Mentions und Direktnachrichten anhand deren Sentiment. Dadurch lassen sich relevante Konversationen schneller identifizieren und bearbeiten. |
Analysieren Sie, wie Zielgruppen auf bestimmte Themen, Stories, oder Beiträge reagieren. Das erleichtert die Bewertung von Kommunikationsmaßnahmen über klassische Performance-Kennzahlen hinaus. |
Definition der verschiedenen Sentiments
Eingehende Kommentare, Mentions und Direktnachrichten werden automatisch anhand ihrer Stimmung klassifiziert. Die einzelnen Sentiments werden im Folgenden erklärt.
| Sentiment | Beschreibung | Beispiel |
| Positiv | Die Interaktion enthält eine klar positive Stimmung oder Rückmeldung. | „Das neue Feature ist wirklich hilfreich!“ |
| Neutral | Die Interaktion ist überwiegend sachlich und enthält keine starke emotionale Wertung. | „Das neue Feature wurde heute veröffentlicht.“ |
| Negativ | Die Interaktion enthält eine klar negative Stimmung oder Kritik. | „Mit dem neuen Feature komme ich überhaupt nicht zurecht.“ |
| Gemischt | Die Interaktion enthält sowohl positive als auch negative Aussagen. | „Das neue Feature ist interessant, aber die Navigation ist noch etwas unübersichtlich.“ |
| Unbekannt | Für die Interaktion konnte kein eindeutiges Sentiment bestimmt werden. | Sehr kurze oder nicht eindeutig interpretierbare Aussagen zum neuen Feature. |
Mehr zur Sentiment-Analyse
- Sentiment von Kommentaren, Mentions und Direktnachrichten einsehen
- Sentiment für Beiträge, Stories und Themen analysieren
- FAQ zur Sentiment-Analyse