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Überblick über Sentiment-Analyse im Community Management

Das Sentiment-Feature im Community Management,  Scompler Audience Pulse, ermöglicht es Ihnen zu verstehen, wie Inhalte bei ihrer Zielgruppe ankommen.  

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Mithilfe von KI werden Kommentare, Mentions und Direktnachrichten dabei als positiv, neutral, negativ oder gemischt bewertet. 

Im Community Management wird das Sentiment direkt an einzelnen Aktionen angezeigt, sodass Sie diese schneller einordnen und priorisieren können. Gleichzeitig werden die Sentiment-Daten der Aktionen automatisch Beiträgen, Stories und Themen zugeordnet und dort aggregiert dargestellt. So erkennen Sie auf einen Blick, wie Zielgruppen auf bestimmte Inhalte, Kampagnen oder Themen reagieren. 

Wenn Sie Community Management nutzen, ist das Sentiment-Feature standardmäßig aktiviert. Administratoren können es bei Bedarf jederzeit deaktivieren

 

Vorteile der Sentiment-Analyse

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  Zielgruppenreaktionen verstehen    Aktionen effizient priorisieren    Themen, Stories & Beiträge bewerten   
  Verstehen Sie, wie Inhalte emotional bei Ihrer Zielgruppe ankommen. So erhalten Sie eine zusätzliche qualitative Perspektive auf Ihre Kommunikation.   

Filtern und priorisieren Sie eingehende Kommentare, Mentions und Direktnachrichten anhand deren Sentiment. Dadurch lassen sich relevante Konversationen schneller identifizieren und bearbeiten. 

  Analysieren Sie, wie Zielgruppen auf bestimmte Themen, Stories,  oder Beiträge reagieren. Das erleichtert die Bewertung von Kommunikationsmaßnahmen über klassische Performance-Kennzahlen hinaus.   

 

Definition der verschiedenen Sentiments

Eingehende Kommentare, Mentions und Direktnachrichten werden automatisch anhand ihrer Stimmung klassifiziert. Die einzelnen Sentiments werden im Folgenden erklärt. 

Sentiment Beschreibung Beispiel
Positiv Die Interaktion enthält eine klar positive Stimmung oder Rückmeldung.  „Das neue Feature ist wirklich hilfreich!“ 
Neutral Die Interaktion ist überwiegend sachlich und enthält keine starke emotionale Wertung. „Das neue Feature wurde heute veröffentlicht.“ 
Negativ Die Interaktion enthält eine klar negative Stimmung oder Kritik. „Mit dem neuen Feature komme ich überhaupt nicht zurecht.“ 
Gemischt Die Interaktion enthält sowohl positive als auch negative Aussagen. „Das neue Feature ist interessant, aber die Navigation ist noch etwas unübersichtlich.“ 
Unbekannt Für die Interaktion konnte kein eindeutiges Sentiment bestimmt werden. Sehr kurze oder nicht eindeutig interpretierbare Aussagen zum neuen Feature. 

 

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