Sentiment für Beiträge, Stories und Themen analysieren
Mit der Sentiment-Analyse im Community Management, Scompler Audience Pulse, können Sie analysieren, wie Ihre Zielgruppe auf Beiträge, Stories und Themen reagiert.
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Die Sentiment-Daten basieren auf eingehenden Kommentaren aus dem Community Management, die als positiv, neutral, negativ oder gemischt klassifiziert und anschließend über die Content-Hierarchie aggregiert werden. Mentions und Direktnachrichten werden hierbei nicht berücksichtigt.
Für die Auswertung Ihrer Beiträge, Stories und Themen stehen Ihnen verschiedene Widgets zur Verfügung:
Sentiment-Analyse aufrufen
Sie können Auswertungen zu Ihren Beiträgen, Stories und Themen in deren Karten einsehen. Die folgende Anleitung stellt das Aufrufen der Sentiment-Analyse in einem Thema dar.
- Navigieren Sie zu Themen > dem Thema, dessen Sentiment Sie einsehen möchten.
- Klicken Sie auf Mehr > Data.
Wählen Sie bei Beiträgen unter Mehr direkt die Option Sentiment aus.
- Klicken Sie auf Sentiment.
Der Sentiment-Tab wird geöffnet.
Sie haben die Sentiment-Analyse des ausgewählten Themas aufgerufen. Über das Drucken-Symbol können Sie die Diagramme als Tabelle herunterladen oder ausdrucken.
Wenn Sie den Schalter Sekundäre einschließen aktivieren, werden in den einzelnen Diagrammen zusätzlich Daten aus sekundären Zuordnungen mit einbezogen.
Diagramm: Sentiment-Verteilung
Das Diagramm Sentiment-Verteilung zeigt die Verteilung von positivem, neutralem, negativem und gemischtem Sentiment über alle zum Beitrag, der Story oder dem Thema eingelaufenen Interaktionen.
Dadurch erhalten Sie einen schnellen Überblick darüber, wie Ihre Zielgruppe insgesamt auf den Beitrag, die Story bzw. das Thema reagiert.
Das Diagramm enthält:
- eine prozentuale Verteilung der Sentiment-Kategorien
- die Anzahl der Kommentare pro Kategorie
- die Gesamtzahl analysierter Kommentare
- die Gesamtzahl der Kanäle, über die Kommentare eingelaufen sind

Diagramm: Sentiment im Zeitverlauf
Das Diagramm Sentiment im Zeitverlauf zeigt, wie sich die Stimmung Ihrer Zielgruppe zu dem Beitrag, der Story oder dem Thema im Zeitverlauf verändert.
Damit können Sie Veränderungen in der Wahrnehmung erkennen, negative Entwicklungen frühzeitig identifizieren und eine langfristige Bewertung vornehmen.
Wenn Sie mit Ihrem Cursor über einen Datenpunkt in der Zeitleiste fahren, öffnet sich ein Dialogfenster mit der Anzahl und den genauen Prozentsätzen der einzelnen Sentiments.

Diagramm: Sentiment nach Netzwerk
Das Diagramm Sentiment nach Netzwerk zeigt, wie sich das Sentiment zwischen verschiedenen sozialen Netzwerken unterscheidet.
Dadurch erkennen Sie beispielsweise auf welchen Plattformen Inhalte besonders positiv wahrgenommen werden, wo kritische Diskussionen entstehen, und hilft Ihnen, netzwerkspezifische Muster sichtbar zu machen.
Wenn Sie mit Ihrem Cursor über einen Balken fahren, öffnet sich ein Dialogfenster mit der Anzahl und den genauen Prozentsätzen der einzelnen Sentiments.

Diagramm: Net Sentiment Score
Der Net Sentiment Score fasst die allgemeine Stimmung zu dem Beitrag, der Story oder dem Thema in einer einzelnen Kennzahl zusammen. Diese errechnet sich anhand folgender Formel:
Net Sentiment Score = (% positiver Kommentare) − (% negativer Kommentare)
Kommentare, die als neutral oder gemischt klassifiziert wurden, fließen nicht in die Berechnung des Net Sentiment Scores ein.
Neben der Kennzahl des Net Sentiment Scores wird ein Label angezeigt, dass die Kennzahl auf der Skala einordnet. Dieses lautet je nach erreichtem Wert:
- Negativ: -100 bis -26
- Ausgeglichen: -25 bis +25
- Positiv: +26 bis +100
